用AI辅助学习和工作好像越来越常见了，AI总结和查询确实比较好用，但是免不了会有些问题（肯定体验过AI的胡扯）。这里有些小技巧应该能帮到你。

1.要求要详细。
不详细会怎么样？洋洋洒洒四五百字却几乎不相干。
详细到什么程度才叫详细？
这里举个例子：
如果想让AI帮你总结一下写的代码，总结内容主要包含每段代码的作用并且直切要害，那该怎么问？
“请根据提供的代码内容，精准分析每段代码的作用，必须包括工作流程和关键代码的解释，总字数xxx字。”
根据这个例子大概能看出，提问的关键部分包括：目的、按照什么方式分析、分析内容包括哪些部分。这样就能让AI顺着你自己的思路进行。

2.提供or点明分析对象
什么意思？还是拿上边那个例子来说：“根据提供的代码内容”就是点明的分析对象。
必须要说明要分析什么，分析的是哪部分。不这样会怎么样？(^_^)AI幻视，分析一些莫名其妙的东西（当然有些模型比较聪明不会这样）

3.选择合适的大模型
市面上的模型太多了，有些能上传文件，有些深度思考比较有用but有些就纯属凑数（这里点名某Kimi），而且不同模型的生成速度还有区别。这里根据博主自己的经验和流程来说，有以下建议：
DeepSeek：文字文章处理能力还是比较强的，可以用DeepSeek处理一些文章方面的（语文比较牛）。
Kimi：生成速度挺快，联网搜索也还可以，一般用来做文字识别（为什么不用其他的OCR文字识别？很多英文、公式和没拍请的字是识别不出来的，用大模型还是比较准确的）。当然你还得自己校对一遍。
通义千问：各方面都适中，可以当万金油，而且读图（比如简单的电路原理图）也能读明白。有些特色模式还挺有用的，可以自己探索一下。
文心一言：差点都忘了这个了。一年以前是博主的主力，现在明显感觉不如后起之秀，不过也是万金油，还凑合吧。
ChatGPT：如果能翻出去and有个会员（免费版的其实也还可以），那这个当之无愧的好用，也可以用来搜外网。
VScode的Copilot插件：这玩意是真好用，而且还免费。能直接把本地的文件夹当知识库，用的是ChatGPT，写代码的时候用来纠错和找逻辑简直准的一批，完全就是代码助理，每次用都觉得AI吊的不行不行的。。。

4.多个AI结合着用
这个就不多说了，集百家之长。